导读很多用户在选择商城系统时，很有可能忽略了系统的性能和并发，而这恰恰是决定软件内在品质的关键所在。由于并发直接决定承载，如果商城运营期间流量增长，如活动促销、发布会等等，系统因负载过重瘫痪，无法访问所造

很多用户在选择商城系统时，很有可能忽略了系统的性能和并发，而这恰恰是决定软件内在品质的关键所在。由于并发直接决定承载，如果商城运营期间流量增长，如活动促销、发布会等等，系统因负载过重瘫痪，无法访问所造成的影响是非常大的。我们的商城项目是使用shop++商城系统来进行二次开发的，最初部署项目后我对shop++进行了详细的性能测试，以便了解软件的并发性能数据，及制定商城运营期间大流量涌入的解决方案。

针对于系统性能的测试，我是采用阿里云SaaS性能测试平台进行，模拟100万数据量进行，服务器和软件环境配置如下：

服务器 配置

CPU： 4核（Intel Xeon E5-2680、2.5GHz）

内存： 16GB

硬盘： 120GB（SSD）

带宽： 100Mbps（外网）、1000Mbps（内网）

软件环境配置

操作系统： Ubuntu 16.04 64位

JDK： jdk-8u121-linux-x64

Tomcat： tomcat-8.5.11

MySQL： mysql-5.6.35-linux-glibc2.5-x86_64

Tomcat配置： 启用APR运行模式 -Xms4096m -Xmx4096m

MySQL配置： innodb_buffer_pool_size = 6G max_connections = 2000

SHOP++配置： connection_pools.max_pool_size = 2000

测试首页

设置 并发用户数：1000，步调时间：1000ms，持续时间：30分钟，如下图：

执行结果如下：

测试 商品分类

设置 并发用户数：1000，步调时间：1000ms，持续时间：30分钟，如下图：

执行结果如下：

测试 商品搜索

设置 并发用户数：1000，步调时间：1000ms，持续时间：30分钟，如下图：

执行结果如下：

测试 商品详情

设置 并发用户数：1000，步调时间：1000ms，持续时间：30分钟，如下图：

执行结果如下：

上述测试主要针对shop++系统的首页、商品分类、商品搜索、商品详情等主要业务场景进行，测试结果并发达到1000，效果还是不错的。当然以上纯属个人测试意见，因为软件性能受很多因素的影响，如硬件设施、网络环境、操作系统、中间件、应用程序、数据量等等，其测试结果可能会有差异。如果我们在选择商城系统时不重视软件性能，对平台大流量涌入情况不作预案。当平台面临大流量时，那么平台将有可能会出现页面奔溃，更甚者造成损失难以估量。所以建议大家在选择商城系统时，软件性能方面还是应着重考虑。