导读8月31日下午,由国家科学技术部、国家互联网信息办公室、中国工程院及上海地区政府机构主办的世界人工智能大会未来金融论坛信息安全的AI时代分论坛在上海世博中心成功举办。DataVisor维择科技作为AI算法赋能金融数字

8月31日下午,由国家科学技术部、国家互联网信息办公室、中国工程院及上海地区政府机构主办的世界人工智能大会未来金融论坛——信息安全的AI时代分论坛在上海世博中心成功举办。DataVisor维择科技作为AI算法赋能金融数字化转型的企业代表,维择科技中国区总经理吴中受邀出席本次论坛并在“AI场景下的金融信息安全”圆桌论坛上发表了关于AI金融风控的相关观点。

金融行业的信息安全面临着哪些挑战?

“金融信息安全面临外部和内部的挑战。外部挑战主要指黑产、黑客等,因为目前他们已发展为专业化、团伙性的组织。并且打通了上、中、下游,形成了完整的产业链”,吴中介绍道。在激烈的风控攻防战中,防守方往往要面临许多未知点的攻击,且缺乏标签和过往攻击记录去让机器学习,所以风控难度非常大。

吴中接着介绍道:“内部挑战指行业‘数据不共享’的问题,以及对“合规性”和“可解释性”的高要求。”这也与其他圆桌嘉宾阐述的观点不谋而合。

AI技术崛起后伴随的风险?

面对金融信息安全的巨大挑战,AI在提供解决方案上扮演了重要角色,但同时,主持人问到:“AI技术在崛起的同时,是否也伴随着日益增大的风险?”吴中阐释:“AI是工具,工具好人可以用,但也有落在坏人手里的风险。”事实上,欺诈团伙已经利用AI突破了一些风控规则,比如最近很火的换脸软件,感叹AI视觉方面智能的同时,欺诈团伙也可能会通过类似一些基于AI技术的工具来突破平台的人脸识别系统了。“为了规避AI带来的风险,我们需要不断进行技术升级,同时也期待更多标准化的政策规定来保障技术的合规应用。”

人工智能技术如何助力金融信息安全?

吴中就该问题给出三点建议:第一,数据层面,他呼吁金融领域进行数字化转型,注重数据储备和合理保护,标准化保护的数据可以开放到“云”上进行安全共享,这样有助于合规的生态建设,并有利于AI模型优化和效率提升。

第二,技术层面,风控需要多种技术的结合,基础的名单类、规则类,到较全面的用AI等,包括无监督机器学习等技术,技术携手有利于全面的风控体系的搭建。

第三,业务层面,风控是技术和业务的结合,脱离业务的具体行为和流程来谈风控,是很难达到效果的。所以AI技术落地是重中之重。

本次圆桌论坛的发言嘉宾还有前微软首席科学家、Citadel首席AI官邓力,中国信通院云大所金融科技部副主任何阳,合合信息联合创始人&启信宝总经理陈青山,分别分享了关于AI时代金融风控的机遇和挑战等问题的真知灼见。

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