导读一、Explain工具介绍使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个

一、Explain工具介绍

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL

二、Explain使用

1.创建示例表

DROPTABLEIFEXISTS`actor`; CREATETABLE`actor`( `id`int(11) NOTNULL, `name`varchar(45) DEFAULTNULL, `update_time`datetime DEFAULTNULL, PRIMARY KEY(`id`) ) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; INSERTINTO`actor`(`id`, `name`, `update_time`) VALUES(1,'a','2017-12-2 15:27:18'), (2,'b','2017-12-22 15:27:18'),(3,'c','2017-12-22 15:27:18'); DROPTABLEIFEXISTS`film`; CREATETABLE`film`( `id`int(11) NOTNULLAUTO_INCREMENT, `name`varchar(10) DEFAULTNULL, PRIMARY KEY(`id`), KEY`idx_name`(`name`) ) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; INSERTINTO`film`(`id`, `name`) VALUES(3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2'); DROPTABLEIFEXISTS`film_actor`; CREATETABLE`film_actor`( `id`int(11) NOTNULL, `film_id`int(11) NOTNULL, `actor_id`int(11) NOTNULL, `remark`varchar(255) DEFAULTNULL, PRIMARY KEY(`id`), KEY`idx_film_actor_id`(`film_id`,`actor_id`) ) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; INSERTINTO`film_actor`(`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES(1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

2.使用

EXPLAINSELECT* FROMfilm_actor;

Explain详解及使用

setsessionoptimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化EXPLAINSELECt(SELECT1FROMactor whereid> 1) FROM(SELECt* FROMfilm WHEReid> 1) der; setsessionoptimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置

Explain详解及使用

3）subquery：

包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）

示例如上：id为2的，查询actor表的那一步，不在from子句中

4）derived：

包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）

示例如上：id为3的，查询film表后作为临时表，语句也在from子句中

5）union：

在 union 中的第二个和随后的 select

EXPLAINSELECT* FROMactor UNIOnALLSELECt* FROMactor asb;

Explain详解及使用

3.table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。

4.type列

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在

索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表

5.possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。

6.key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

7.key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

key_len计算规则如下：

字符串

char(n)：n字节长度

varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n+ 2

数值类型

tinyint：1字节

smallint：2字节

int：4字节

bigint：8字节

时间类型

date：3字节

timestamp：4字节

datetime：8字节

如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL

索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

8.ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

9.rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，**注意**这个不是结果集里的行数。

10.Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：

1）Using index：

使用覆盖索引

2）Using where：

使用 where 语句来处理结果，查询的列未被索引覆盖

3）Using index condition：

查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；

4）Using temporary：

mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。

5）Using filesort：

将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

6）Select tables optimized away：

使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段是